Productivity hacks and best practices
26 ဆောင်းပါး
There’s an old saw in management: What you measure matters. And, typically, you get more of whatever you’re measuring. Software engineers have debated productivity metrics for decades, starting with l...
NotebookLM for the Creative Architect If you are looking to optimize your creative and productivity workflows, here are the five features in NotebookLM that matter most right now. Image by Editor # In...
13th April 2026 The problem is that LLMs inherently lack the virtue of laziness. Work costs nothing to an LLM. LLMs do not feel a need to optimize for their own (or anyone's) future time, and will hap...
Advanced NotebookLM Tips & Tricks for Power Users Let's break down five newly introduced, high-impact features, and discuss how advanced practitioners can incorporate them into their daily workflows t...
There’s a particular kind of tedium that every AI engineer knows intimately: the prompt-tuning loop. You write a system prompt, run your agent against a benchmark, read the failure traces, tweak the p...
A decade ago, it would have been hard to believe that artificial intelligence could do what it can do now. However, it is this same power that introduces a new attack surface that traditional security...
3rd April 2026 - Link Blog Vulnerability Research Is Cooked. Thomas Ptacek's take on the sudden and enormous impact the latest frontier models are having on the field of vulnerability research. Within...
In the field of vision-language models (VLMs), the ability to bridge the gap between visual perception and logical code execution has traditionally faced a performance trade-off. Many models excel at ...
Large language models trained on vast datasets could speed genomics research, streamline clinical documentation, improve real-time diagnostics, support clinical decision-making, accelerate drug discov...
29th March 2026 - Link Blog Pretext (via) Exciting new browser library from Cheng Lou, previously a React core developer and the original creator of the react-motion animation library. Pretext solves ...
Meta's hyperagents improve at tasks and improve at improving Researchers at Meta and several universities have developed "hyperagents," AI systems that don't just solve tasks, but also optimize the ve...
Google's new Gemini API Agent Skill patches the knowledge gap AI models have with their own SDKs Google has built an "Agent Skill" for the Gemini API that tackles a fundamental problem with AI coding ...
28th March 2026 The thing about agentic coding is that agents grind problems into dust. Give an agent a problem and a while loop and - long term - it’ll solve that problem even if it means burning a t...
When running LLMs at scale, the real limitation is GPU memory rather than compute, mainly because each request requires a KV cache to store token-level data. In traditional setups, a large fixed memor...
Nvidia announced a new version of its DLSS AI upscaling technology for its graphics cards earlier this week at its GPU Technology Conference (GTC), which it calls the Super Bowl of AI. But unlike prev...
Build a Domain-Specific Embedding Model in Under a Day With a single GPU and less than a day of training time, you can transform a general-purpose embedding model into one that truly understands your ...
Grok 4.20 trails Gemini and GPT-5.4 by a wide margin but sets a new record for not hallucinating xAI's Grok 4.20 can't keep up with the top AI models in benchmarks but hallucinates less than any other...
A recently-added feature in Grammarly purports to improve users’ writing with help from the world’s great writers and thinkers — and some tech journalists, too. Launched in August 2025 as part of a br...
PRX Part 3 — Training a Text-to-Image Model in 24h! Introduction Welcome back 👋 In the last two posts (Part 1 and Part 2), we explored a wide range of architectural and training tricks for diffusion m...
27th February 2026 - Link Blog Unicode Explorer using binary search over fetch() HTTP range requests. Here's a little prototype I built this morning from my phone as an experiment in HTTP range reques...
The new wave of AI-powered technologies have almost entirely taken over the apps and digital services we use every day, from photo editors to fitness trackers. There's even a notable AI app available ...
ဒီကေတာ AI (အထက်တန်းကွန်ပျူတာဦးနှောက်) ကို ကြောင်းကြောင်းလေးတော့ ပြောနေကြတယ်။ အဓိကကတော့ ကြီးမားတဲ့ cloud (အင်တာနက်ပေါ်က ကွန်ပျူတာစနစ်) နဲ့ data center (ကွန်ပျူတာအချက်အလက်ကြီးကြီးများများသိမ်းဆည်းရာနေရာ) တွေကို လုပ်တာပါ။ တကယ်တော့ Apple, Qualcomm လို ကုမ္ပဏီတွေက တော်တော်လေးပဲ AI ကို သူတို့ရဲ့ device (စက်ပစ္စည်း) တွေထဲမှာ သုံးဖို့ စတင်နေကြပါတယ်။ ဒါက အရမ်းကောင်းတဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပါ။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ device တွေမှာ AI ကို သုံးလို့ရတော့ အင်တာနက်ကို မသုံးဘဲ ကိုယ်တိုင်ပဲ လုပ်ဆောင်လို့ရတယ်။ ဒါကြောင့် ပိုလျင်မြန်ပြီး လုံခြုံလည်းပါတယ်။
GoForTool.com ဆိုတာ AI (အထက်တန်းကွန်ပျူတာဦးနှောက်), ဆိုင်ဘာလုံခြုံရေး, SEO (အင်တာနက်ရှာဖွေမှု), နှင့် အလုပ်လုပ်ရတဲ့ အရာတွေဖြစ်တဲ့ အခြားနည်းပညာ ကိရိယာ 30 ကျော်ကို အခမဲ့ ပေးထားတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်ပါ။ ဒီကိရိယာတွေက ကိုယ့်ကွန်ပျူတာထဲမှာပဲ JavaScript (ကွန်ပျူတာအစီအစဉ်တစ်မျိုး) နဲ့ လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် ကိုယ့်ဒေတာကို အခြားသူတွေ မမြင်နိုင်ပါဘူး။
ဒီပုဒ်မကို ဖြစ်စဉ်တွေကို ပြန်ကြည့်တဲ့ Linux block maintainer နဲ့ IO_uring lead developer ဖြစ်တဲ့ Jens Axboe ရေးတာပါ။ သူက လတ်တလော Linux ကနေ ဖြစ်ပေါ်နေတဲ့ ကြန်ကျော့မှုတွေကို ပြန်ကြည့်ခဲ့တယ်။ အဲ့ဒီမှာ သူက AI (အထက်တန်းကွန်ပျူတာဦးနှောက်) နဲ့ ChatGPT (AI ပညာရပ်ကို အသုံးပြုပြီး စကားပြောနိုင်တဲ့ အထူးကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်) တွေကို အသုံးပြုခဲ့တယ်။ သူက GPT (Generative Pre-trained Transformer - AI မော်ဒယ်တစ်ခု) ကို သုံးပြီး Claude (AI ကိုယ်စားလှယ်) နဲ့ ပြောဆိုခဲ့တယ်။ အဲ့ဒီမှာ သူက API (Application Programming Interface - အပလီကေးရှင်းတွေကို ချိတ်ဆက်ဖို့ ရလာဒ်) ကို သုံးခဲ့ပြီး ML (Machine Learning - ကွန်ပျူတာကို သင်ကြားပေးတဲ့ နည်းပညာ) နဲ့ NLP (Natural Language Processing - ကွန်ပျူတာကို လူ့ဘာသာစကားကို နားလည်စေတဲ့ နည်းပညာ) တွေကို အသုံးပြုခဲ့တယ်။ သူက GitHub (ဆော့ဖ်ဝဲကို မျှဝေနိုင်တဲ့ ဝဘ်ဆိုက်) ကနေ DeepSeek (AI ကို အသုံးပြုပြီး ဆော့ဖ်ဝဲကို ရှာဖွေပေးတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်) ကို အသုံးပြုခဲ့တယ်။ OpenAI (AI နည်းပညာကို တီထွင်တဲ့ ကုမ္ပဏီ) နဲ့ Anthropic (AI နည်းပညာကို တီထွင်တဲ့ ကုမ္ပဏီ) တွေကလည်း အကူအညီပေးခဲ့တယ်။ Google နဲ့ Meta (Facebook) တို့ကလည်း AI နည်းပညာတွေကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာအောင် လုပ်ဆောင်နေကြတယ်။
မိုက်ခရိုစတော့ခ်.ပရို ဆိုတာ အဆင့်မြင့် အချက်အလက် ခြဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုပါ။ ငါတို့ရဲ့ အထူးဖြစ်ထွန်းတဲ့ ယန္တရား (algorithm) က အဓိကပြောင်းလဲမှုတွေကို အဆင်ပြေအောင် လုပ်ထားတာပါ။ ဒါပေမဲ့ ငါတို့ရဲ့ အကြံပေးချက်တွေက Sh... တို့လို အခြားကြီးမားတဲ့ ဈေးကွက်တွေမှာလည်း အရမ်းအသုံးဝင်တယ်။ (မိုက်ခရိုစတော့ခ်.ပရို ဆိုတာ Adobe Stock အတွက် ထူးချွန်တဲ့ ယန္တရားကို သုံးထားတဲ့ အဆင့်မြင့် အချက်အလက် ခြဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုပါ။ )
GoForTool.com ဆိုတာ AI (အထက်တန်းကွန်ပျူတာဦးနှောက်), ဆိုင်ဘာလုံခြုံရေး, SEO (အင်တာနက်ရှာဖွေရေး အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း), နဲ့ ကိုယ်ပိုင်အလုပ်လုပ်ရတဲ့ နည်းလမ်းတွေကို ပါဝင်တဲ့ အခမဲ့ ဝန်ဆောင်မှုပေးတဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုက်ပါ။ ဒီ tools တွေက ကိုယ့်ကွန်ပျူတာမှာပဲ အလုပ်လုပ်ပြီး ကိုယ့်ဒေတာကို မျှဝေမထားဘဲ သုံးလို့ရတယ်။ ဒီ tools တွေကို ကိုယ်တိုင်လည်း အသုံးပြုလို့ရတယ်။ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ်လည်း လေ့လာနိုင်တယ်။ အဲဒီမှာ AI (အထက်တန်းကွန်ပျူတာဦးနှောက်) ကို အသုံးပြုပြီး ဒေတာကို ဖော်ထုတ်တာ၊ ဆိုင်ဘာ လုံခြုံရေးနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အရာတွေ၊ SEO (အင်တာနက်ရှာဖွေရေး အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း) နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အရာတွေ၊ ကိုယ်ပိုင်အလုပ်လုပ်ရာမှာ အသုံးဝင်တဲ့ နည်းလမ်းတွေ ပါတယ်။